AI 요약, 어디까지 믿고 어디를 다시 봐야 하나
AI 요약에서 진짜 문제는 지어낸 말이 아니라 조용히 빠진 말입니다. 주로 무엇이 빠지는지, 영상과 회의는 왜 더 어려운지, 요약을 남에게 넘기기 전에 어디를 다시 봐야 하는지를 순서대로 정리한 글입니다.
AI 활용
업무 자동화, AI로 무엇부터 줄일 수 있나
업무 자동화에서 정말 어려운 것은 만드는 일이 아니라 멈춘 것을 알아채는 일입니다. 무엇을 넘기고 무엇을 남길지 가르는 기준 셋과, 멈춤을 알아채는 자리를 먼저 만들어야 하는 이유를 겪은 대로 정리했습니다.
AI PPT 만들기, 어디까지 되고 무엇이 남나
AI는 장표의 모양을 빠르게 만들어 주지만 무엇을 말할 것인가는 만들어 주지 못합니다. 그래서 보기엔 그럴듯한데 듣고 나면 남는 것이 없는 자료가 됩니다. 사람이 먼저 정할 것과 AI에 맡길 자리를 가르는 순서를 정리했습니다.
AI 번역, 어디까지 믿어도 되나 — 사람이 꼭 봐야 하는 자리
AI 번역은 예전 기계번역처럼 어색하게 틀리지 않고 매끄럽게 틀립니다. 믿어도 되는 자리와 사람이 꼭 확인해야 하는 자리를 나누고, 남의 글을 번역해서 블로그에 올려도 되는지까지 순서대로 정리한 글입니다.
AI 글쓰기, 어디까지 맡기고 어디부터 사람이 해야 하나
AI 글쓰기를 어디까지 맡기고 어디부터 사람이 해야 하는지를, 팔백 편을 AI 로 자동 발행하며 겪은 것을 바탕으로 정리했습니다. 양을 늘리는 쪽은 답이 아니었고, 겹치지 않는 주제를 고르는 쪽이 먼저였습니다.
AI 영상 제작, 지금 무엇이 되고 무엇이 안 되나
AI 영상 제작의 세 갈래와 지금 되는 선, 긴 영상이 아직 안 나오는 이유, 짧게 끊어 쓸 만한 자리, 유료로 올리면 늘어나는 것, 올리기 전에 확인할 약관과 표시 규정까지 도구 이름 없이 구조로만 정리한 글입니다.
AI 에이전트란? — 챗봇과 무엇이 다른지, 직접 굴려 보고 남은 것
AI 에이전트가 무엇이고 챗봇과 무엇이 다른지, 어떤 순서로 돌고 어디서 깨지는지, 지금 시작한다면 어디부터 보면 되는지를 블로그를 실제로 맡겨 본 경험으로 정리한 글입니다.