파인튜닝이란? — 매번 긴 지침을 보내는 대신 모델에 습관을 들이는 방법
파인튜닝은 이미 학습된 모델에 내 예시를 더 먹여 원하는 방식으로 답하도록 길들이는 작업으로, 매번 보내던 긴 지침을 모델 쪽으로 옮겨 두는 방법입니다.
AI·테크 용어사전
요즘 자주 보이는 AI·개발 용어를 하나씩 풀어 씁니다. MCP, 에이전트, 컨텍스트 엔지니어링 등.
토큰이란? — 요즘 AI 요금과 한도가 전부 이 단위로 매겨지는 이유
토큰은 AI가 글을 쪼개 세는 조각으로, 요금과 한도가 모두 이 단위로 매겨집니다. 한글이 왜 더 비싼지와 토큰을 줄이는 방법까지 정리했습니다.
컨텍스트 윈도우란? — 요즘 AI가 길게 기억한다는 말 뒤에 꼭 붙는 조건
컨텍스트 윈도우는 AI가 한 번에 볼 수 있는 분량의 한도입니다. 넘치면 앞부분이 조용히 잘려 나가는 이유와, 크다고 다 넣으면 안 되는 이유를 정리했습니다.
AI Gateway란? — 요즘 여러 AI 모델을 한곳에서 붙인다는 말이 늘어나는 이유
AI Gateway는 왜 요즘 멀티모델 운영, 에이전트, MCP, 비용 통제 이야기마다 함께 보일까요? 왜 단순한 모델 연결기가 아니라 control plane처럼 다뤄지는지, 사람들이 궁금해하는 이유와 실제로 무엇이 달라졌는지 짧고 가볍게 정리합니다.
AI 정책 엔진이란? — 요즘 에이전트 이야기마다 규칙이 따로 붙는 이유
AI 정책 엔진(Policy Engine)은 왜 요즘 에이전트, 툴 실행, AI 거버넌스 이야기마다 자주 보일까요? 왜 프롬프트만으로는 부족하다는 말이 나오는지, 사람들이 궁금해하는 이유와 실제로 무엇이 달라지는지 짧고 가볍게 정리합니다.
AI 에이전트 메모리란? — 요즘 메모리 레이어 이야기가 자꾸 붙는 이유
AI 에이전트 메모리는 왜 요즘 에이전트, 퍼스널라이즈드 AI, 업무 자동화 이야기마다 자주 보일까요? 왜 컨텍스트 창만으로는 부족하다는 말이 나오는지, 사람들이 궁금해하는 이유와 실제로 무엇이 달라지는지 짧고 가볍게 정리합니다.
MCP란 무엇인가? — 요즘 AI 도구 연결 이야기마다 이 말이 붙는 이유
MCP(Model Context Protocol)는 왜 요즘 AI 에이전트, 툴 연결, 업무 자동화 이야기마다 자주 보일까요? 왜 지금 이 표준이 주목받는지, 사람들이 궁금해하는 이유와 실제로 무엇이 달라지는지 짧고 가볍게 정리합니다.
LLM 파이어월이란? — 요즘 AI 보안 이야기에서 이 말이 자꾸 붙는 이유
LLM 파이어월은 왜 갑자기 AI 에이전트, 프롬프트 인젝션, 데이터 유출 이야기와 함께 자주 보일까요? 기존 보안 도구와 무엇이 다른지, 왜 지금 이 개념이 중요해졌는지 짧고 쉽게 정리합니다.
LLM 옵저버빌리티란? — 요즘 AI 에이전트 이야기마다 추적이 같이 붙는 이유
LLM 옵저버빌리티는 왜 요즘 AI 에이전트, 비용 관리, 평가, 안전성 이야기와 함께 자주 나올까요? 단순 모니터링과 무엇이 다른지, 왜 지금 이 개념이 갑자기 중요해졌는지 짧고 쉽게 정리합니다.
AI 모델 라우팅이란? — 요즘 한 가지 모델만 쓰지 않는다는 말이 늘어나는 이유
AI 모델 라우팅은 왜 요즘 에이전트, 비용 최적화, 멀티모델 전략 이야기와 함께 자주 등장할까요? 한 가지 모델만 붙이는 방식이 왜 빠르게 한계를 드러내는지, 모델 라우팅이 실제로 무엇을 바꾸는지 짧고 쉽게 정리합니다.
IT Tech News. Claude Fable 5는 왜 미국이 막았을까? — 단순 제한이 아니라 전략적 제동으로 봐야 하는 이유
Claude Fable 5는 단순히 공개됐다가 막힌 모델이 아닙니다. 이번 이슈의 핵심은 왜 미국이 이 모델에 전략적으로 제동을 걸었는가에 있습니다.
툴 콜링이란? — 요즘 AI가 검색하고 실행하는 흐름 뒤에 자꾸 나오는 이유
툴 콜링은 왜 요즘 AI 에이전트, 함수 호출, MCP, 자동화 얘기와 함께 계속 등장할까요? AI가 답변을 넘어 실제 작업으로 넘어가는 흐름 속에서 툴 콜링이 어떤 역할을 하는지, 왜 사람들이 이 개념을 궁금해하는지 짧고 쉽게 정리합니다.