LLM 파이어월이란? — 요즘 AI 보안 이야기에서 이 말이 자꾸 붙는 이유
LLM 파이어월은 왜 갑자기 AI 에이전트, 프롬프트 인젝션, 데이터 유출 이야기와 함께 자주 보일까요? 기존 보안 도구와 무엇이 다른지, 왜 지금 이 개념이 중요해졌는지 짧고 쉽게 정리합니다.
(Rappa lab.)
LLM 파이어월은 왜 갑자기 AI 에이전트, 프롬프트 인젝션, 데이터 유출 이야기와 함께 자주 보일까요? 기존 보안 도구와 무엇이 다른지, 왜 지금 이 개념이 중요해졌는지 짧고 쉽게 정리합니다.
LLM 옵저버빌리티는 왜 요즘 AI 에이전트, 비용 관리, 평가, 안전성 이야기와 함께 자주 나올까요? 단순 모니터링과 무엇이 다른지, 왜 지금 이 개념이 갑자기 중요해졌는지 짧고 쉽게 정리합니다.
AI 모델 라우팅은 왜 요즘 에이전트, 비용 최적화, 멀티모델 전략 이야기와 함께 자주 등장할까요? 한 가지 모델만 붙이는 방식이 왜 빠르게 한계를 드러내는지, 모델 라우팅이 실제로 무엇을 바꾸는지 짧고 쉽게 정리합니다.
툴 콜링은 왜 요즘 AI 에이전트, 함수 호출, MCP, 자동화 얘기와 함께 계속 등장할까요? AI가 답변을 넘어 실제 작업으로 넘어가는 흐름 속에서 툴 콜링이 어떤 역할을 하는지, 왜 사람들이 이 개념을 궁금해하는지 짧고 쉽게 정리합니다.
프롬프트 인젝션은 왜 요즘 AI 에이전트, 브라우저 사용, 도구 연결형 서비스 이야기에서 다시 자주 보일까요? 단순한 챗봇 해킹과 무엇이 다른지, 왜 지금 더 위험하게 느껴지는지, 그리고 이 이슈를 어떻게 읽어야 하는지 짧고 쉽게 정리합니다.
AI Evals는 왜 요즘 에이전트와 LLM 이야기에서 자주 보일까요? 벤치마크 점수만으로는 부족해진 이유, evals가 실제로 무엇을 보는지, 그리고 왜 지금 더 중요해졌는지 짧고 쉽게 정리합니다.
컨텍스트 엔지니어링은 왜 요즘 AI 에이전트 이야기에서 자주 나올까요? 프롬프트 엔지니어링과 무엇이 다른지, 왜 비용·정확도·안정성과 연결되는지 짧고 쉽게 정리합니다.
요즘 AI 이야기에서 A2A라는 말이 자꾸 보이는 이유는 무엇일까요? 이번 글에서는 A2A가 무엇인지, 왜 AI 에이전트가 서로 연결되는 흐름이 중요해지고 있는지를 가볍게 정리해봅니다.
요즘 AI 이야기에서 에이전트나 Agentic이라는 말이 자꾸 나오는 이유는 무엇일까요? 이번 글에서는 AI가 단순히 답변하는 수준을 넘어 여러 단계를 이어가며 일하기 시작할 때 무엇이 달라지는지 쉽게 정리해봅니다.
요즘 AI 이야기에서 Memory라는 말이 자주 보이는 이유는 무엇일까요? 이번 글에서는 AI Memory가 무엇인지, 왜 단순히 똑똑한 모델보다 기억하는 AI가 더 실용적으로 느껴질 수 있는지를 가볍게 정리해봅니다.