AI Practice Lab
가동 중 · 글 863편 · 마지막 발행 31일 전
AI, 어디부터
AI, 어디부터
써야 할지 모르겠다면
챗GPT는 깔아봤는데 그다음이 막막한 사람을 위한 곳입니다. 용어 하나부터 풀어 쓰고, 실제로 만들어 본 것만 올립니다. 이 블로그 자체도 AI가 쓰고 사람이 검수합니다.
지금 어디쯤 계신가요?
AI를 쓰는 사람은 대개 같은 순서로 넘어갑니다. 자기 자리에서 시작하면 됩니다.
모르는 말이 나오면
AI 글에서 막히는 건 대개 단어 하나입니다. 하나씩 풀어 쓰고 서로 연결해 뒀습니다.
26편
AI 사전
토큰, 컨텍스트 윈도우, 프롬프트 캐싱, RAG, 파인튜닝, 임베딩까지. 한 편을 읽으면 다음 편으로 이어지도록 링크로 엮어 뒀습니다. 몰라도 되는 말과 알아야 하는 말을 구분해 드립니다.
- 01A2A란 무엇일까? — AI 에이전트가 서로 연결되기 시작한 흐름
- 02프롬프트 캐싱이란 무엇일까? — AI API 비용을 줄일 때 자꾸 나오는 이유
- 03컨텍스트 엔지니어링이란? — 프롬프트보다 중요한 AI 에이전트 기본기
- 04테스트타임 컴퓨트란? — AI가 답하기 전에 더 오래 생각한다는 말의 정체
- 05쉐도우 AI란? — 회사가 막고 싶은데 직원들은 이미 쓰고 있는 이유
- 06스페큘레이티브 디코딩이란? — 요즘 AI가 더 빨라졌다는 말 뒤에 자주 붙는 기술
- 07AI Evals란? — 요즘 '모델이 좋아졌다'는 말 앞에 검증이 같이 붙는 이유
- 08프롬프트 인젝션이란? — 에이전트 시대에 이 말이 다시 커지는 이유
AI가 만든 것들
말로 설명하는 대신 실제로 만들어 올려뒀습니다. 전부 무료이고 가입도 필요 없습니다.
직접 해본 기록
읽고 끝나는 글이 아니라, 같은 걸 만들 수 있게 쓴 시리즈입니다.
최근에 올린 글
가장 최근 여섯 편입니다.
AI로 만들기AI 음악, 만든 다음이 더 어렵습니다AI 음악은 말로 설명하면 나옵니다. 어려운 것은 그 곡을 어디에 써도 되는가입니다. 서비스 약관과 저작권 제도에서 무엇이 갈리는지, 영상에 넣…AI 처음이라면AI 요약, 어디까지 믿고 어디를 다시 봐야 하나AI 요약에서 진짜 문제는 지어낸 말이 아니라 조용히 빠진 말입니다. 주로 무엇이 빠지는지, 영상과 회의는 왜 더 어려운지, 요약을 남에게 넘기…AI로 만들기업무 자동화, AI로 무엇부터 줄일 수 있나업무 자동화에서 정말 어려운 것은 만드는 일이 아니라 멈춘 것을 알아채는 일입니다. 무엇을 넘기고 무엇을 남길지 가르는 기준 셋과, 멈춤을 알아…AI로 만들기AI PPT 만들기, 어디까지 되고 무엇이 남나AI는 장표의 모양을 빠르게 만들어 주지만 무엇을 말할 것인가는 만들어 주지 못합니다. 그래서 보기엔 그럴듯한데 듣고 나면 남는 것이 없는 자료…AI 처음이라면AI 번역, 어디까지 믿어도 되나 — 사람이 꼭 봐야 하는 자리AI 번역은 예전 기계번역처럼 어색하게 틀리지 않고 매끄럽게 틀립니다. 믿어도 되는 자리와 사람이 꼭 확인해야 하는 자리를 나누고, 남의 글을 …AI로 만들기AI 글쓰기, 어디까지 맡기고 어디부터 사람이 해야 하나AI 글쓰기를 어디까지 맡기고 어디부터 사람이 해야 하는지를, 팔백 편을 AI 로 자동 발행하며 겪은 것을 바탕으로 정리했습니다. 양을 늘리는 …
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최근 30일 기준입니다.
“AI가 대단하다는 글은 많은데, 그래서 내가 뭘 하면 되는지 알려주는 글은 드물었습니다. 몰라서 헤맸던 것들을 그때그때 적어두기 시작한 게 여기입니다.”
— 라빠처음 오셨다면
이 순서면 헤매지 않습니다.
1
용어부터 걷어낸다
모르는 말이 나올 때마다 막히면 진도가 안 나갑니다. AI 사전 →
2
무료로 해본다
돈 내기 전에 어디까지 되는지부터 확인합니다. AI 처음이라면 →
3
하나를 만들어본다
만들어 본 것 하나가 읽은 글 열 편보다 남습니다. AI로 만들기 →
겪은 것만 씁니다. 글과 도해는 AI가 만들고 사람이 검수합니다. · herokgd.synology.me