AI 음악, 만든 다음이 더 어렵습니다
AI 음악은 말로 설명하면 나옵니다. 어려운 것은 그 곡을 어디에 써도 되는가입니다. 서비스 약관과 저작권 제도에서 무엇이 갈리는지, 영상에 넣거나 돈을 받는 자리에 쓰기 전에 어떤 순서로 보면 되는지 정리했습니다.
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AI 요약, 어디까지 믿고 어디를 다시 봐야 하나
AI 요약에서 진짜 문제는 지어낸 말이 아니라 조용히 빠진 말입니다. 주로 무엇이 빠지는지, 영상과 회의는 왜 더 어려운지, 요약을 남에게 넘기기 전에 어디를 다시 봐야 하는지를 순서대로 정리한 글입니다.
업무 자동화, AI로 무엇부터 줄일 수 있나
업무 자동화에서 정말 어려운 것은 만드는 일이 아니라 멈춘 것을 알아채는 일입니다. 무엇을 넘기고 무엇을 남길지 가르는 기준 셋과, 멈춤을 알아채는 자리를 먼저 만들어야 하는 이유를 겪은 대로 정리했습니다.
AI PPT 만들기, 어디까지 되고 무엇이 남나
AI는 장표의 모양을 빠르게 만들어 주지만 무엇을 말할 것인가는 만들어 주지 못합니다. 그래서 보기엔 그럴듯한데 듣고 나면 남는 것이 없는 자료가 됩니다. 사람이 먼저 정할 것과 AI에 맡길 자리를 가르는 순서를 정리했습니다.
AI 번역, 어디까지 믿어도 되나 — 사람이 꼭 봐야 하는 자리
AI 번역은 예전 기계번역처럼 어색하게 틀리지 않고 매끄럽게 틀립니다. 믿어도 되는 자리와 사람이 꼭 확인해야 하는 자리를 나누고, 남의 글을 번역해서 블로그에 올려도 되는지까지 순서대로 정리한 글입니다.
AI 글쓰기, 어디까지 맡기고 어디부터 사람이 해야 하나
AI 글쓰기를 어디까지 맡기고 어디부터 사람이 해야 하는지를, 팔백 편을 AI 로 자동 발행하며 겪은 것을 바탕으로 정리했습니다. 양을 늘리는 쪽은 답이 아니었고, 겹치지 않는 주제를 고르는 쪽이 먼저였습니다.
AI 교육, 국비지원으로 들어도 될까 — 고르기 전에 따져 볼 것
국비지원으로 AI 교육을 들어 볼까 고민하는 분을 위해 과정을 고르기 전에 따져 볼 것을 정리했습니다. 교육의 갈래와 제도의 구조, 수료증이 보장하는 범위, 직장과 병행할 때의 요건까지 순서대로 담았습니다.
AI 영상 제작, 지금 무엇이 되고 무엇이 안 되나
AI 영상 제작의 세 갈래와 지금 되는 선, 긴 영상이 아직 안 나오는 이유, 짧게 끊어 쓸 만한 자리, 유료로 올리면 늘어나는 것, 올리기 전에 확인할 약관과 표시 규정까지 도구 이름 없이 구조로만 정리한 글입니다.
네이버블로그수익은 어디서 나오나 — 네 갈래와 각각의 한계
네이버블로그수익이 들어오는 길은 애드포스트, 체험단과 협찬, 제휴 마케팅, 내 물건 팔기 네 갈래입니다. 네 갈래 모두 글 하나가 바로 돈이 되는 구조가 아닌 이유와, 그래서 무엇을 먼저 해야 하는지를 정리했습니다.
블로그지수란? — 네이버가 공개한 적 없는 점수 이야기
블로그지수라는 이름의 공식 점수는 네이버가 공개한 적이 없습니다. 네이버가 이름을 밝힌 것은 C-Rank 와 D.I.A. 같은 로직이고 조회 점수는 바깥 업체의 추정값이라는 점을, 확인되는 범위 안에서만 가려 정리한 글입니다.
블로그체험단이란? — 무엇을 받고, 무엇을 내주는 일인가
블로그체험단이 어떤 거래이고 무엇을 받고 무엇을 내주는지, 대가성 표시를 어디에 어떻게 두어야 하는지, 검색 쪽에서 남는 것과 잃는 것이 무엇인지를 신청 버튼을 누르기 전에 볼 판단 기준으로 정리한 글입니다.
재택부업, 무엇부터 봐야 하나 — 세 갈래와 한 달 만에 그만두는 이유
재택부업을 고를 때 목록보다 먼저 있어야 하는 기준을 정리했습니다. 세 갈래의 성격과 돈이 나오는 시점, 한 달 안에 그만두는 이유, 시작 전에 스스로 물어야 할 세 가지를 순서대로 담았습니다.