AI PPT 만들기, 어디까지 되고 무엇이 남나

  • AI는 장표의 모양은 빠르게 만들어 주지만 무엇을 말할 것인가는 만들어 주지 못합니다
  • 그래서 보기엔 그럴듯한데 듣고 나면 남는 것이 없는 자료가 됩니다
  • 사람이 쥐어야 하는 것은 한 장에 한 메시지와 장표 사이의 흐름입니다

AI PPT를 검색해서 들어오신 분은 대체로 세 가지가 궁금합니다. 첫째, 발표 자료를 AI가 정말 만들어 주는지입니다. 둘째, 만들어 준 것을 손 안 대고 그대로 써도 되는지입니다. 셋째, 그러고 나면 사람이 할 일은 무엇으로 남는지입니다. 이 글은 그 세 가지를 차례로 풉니다.

먼저 선을 그어 두겠습니다. 저는 발표 자료를 AI로 만들어 본 적이 없습니다. 그래서 회의실에서 무엇이 편했다거나 몇 분 만에 끝났다는 이야기는 쓰지 않겠습니다. 제가 가진 것은 다른 쪽 경험입니다. 이 블로그는 글마다 도해를 두 장씩 넣는데, 그 도해를 AI로 만들어 왔습니다. 글 팔백 편을 집에 둔 나스로 직접 서빙하며 자동으로 발행하고, 그 글이 검색에서 어떻게 잡히는지 매일 들여다봅니다.

장표와 도해는 다른 물건이지만 겹치는 데가 있습니다. 둘 다 한 화면에 한 가지를 말해야 하고, 둘 다 사람이 뼈대를 쥐지 않으면 예쁘기만 한 결과가 나옵니다. 한 화면에 두 가지를 넣는 순간 둘 다 흐려지는 것도 같습니다. 그 자리에서 제가 되풀이해 부딪힌 것을 발표 자료 쪽으로 옮겨 적겠습니다. 어디까지 맡길 수 있고 무엇이 사람 몫으로 남는지, 그 선을 그리는 글입니다.

AI 에 통째로 맡길 때와 나눠 맡길 때통째로 맡길 때장표 수만 많아짐한 장에 여러 메시지흐름이 끊김요점이 흐려짐나눠 맡길 때한 장에 한 메시지사람이 차례를 잡음AI 는 살을 붙임소리 내 읽고 고침
같은 AI를 써도 결과가 갈리는 자리는 뼈대를 누가 쥐었는지 하나입니다.

AI PPT는 지금 어디까지 되나요?

잘 되는 쪽부터 말하겠습니다. 뼈대가 이미 있을 때 그것을 장표로 쪼개는 일은 꽤 합니다. 할 말을 줄글로 적어 주면 제목 줄과 몇 개의 항목으로 갈라 놓습니다. 사람이 직접 하면 지루한 일이고, 지루한 만큼 미루게 되는 일입니다. 미루다가 발표 전날 몰아서 하게 되는 자리가 바로 거기입니다. 그 지루한 자리를 덜어 주는 것은 분명한 쓸모입니다. 여기까지가 AI PPT에 기대할 만한 몫입니다.

문장을 짧게 줄이는 일도 잘합니다. 보고서에서 끌어온 긴 문장을 장표에 그대로 올리면 읽히지 않습니다. 듣는 사람은 화면의 글을 읽느라 발표자의 말을 놓칩니다. 그 문장을 토막 내고 군더더기를 덜어 내는 작업은 맡겨도 됩니다. 비슷한 꼴로 모양을 맞추는 일도 그렇습니다. 어떤 장은 명사로 끝나고 어떤 장은 문장으로 끝나는 들쭉날쭉함을 한 번에 가지런히 해 줍니다.

아직 약한 쪽도 또렷합니다. 첫째는 숫자가 들어간 표와 그림입니다. 표의 칸을 채워 달라고 하면 그럴듯한 숫자가 들어오는데, 그 숫자가 어디서 왔는지 아무도 모릅니다. 원본에 없는 값이 반듯한 모양으로 섞여 들어오는 일이 생깁니다. 모양이 반듯한 만큼 틀린 것을 알아보기가 더 어렵습니다. 숫자가 틀린 장표는 모양이 좋을수록 더 멀리 퍼집니다. 그림도 마찬가지로 분위기는 맞추지만 뜻을 맞추지는 못합니다.

둘째는 회사마다 다른 양식입니다. 글꼴과 여백과 색이 정해진 틀이 있다면 그 틀을 정확히 지키는 일은 아직 사람 손이 빠릅니다. 틀을 말로 설명하는 데 드는 시간이 직접 맞추는 시간보다 길어지는 때가 많습니다. 그리고 가장 약한 쪽이 남아 있습니다. 말할 거리 자체입니다. 모양을 만드는 일과 할 말을 만드는 일은 다른 일이고, 지금 맡길 수 있는 것은 앞쪽입니다. 이 차이가 이 글의 중심입니다.

왜 모양은 나오는데 할 말이 안 나오나요?

AI가 하는 일을 한 줄로 줄이면 이렇습니다. 주어진 글을 보기 좋게 나누는 것입니다. 나누는 솜씨는 좋습니다. 그런데 나눌 거리를 스스로 만들어 내지는 못합니다. 넣어 준 것이 얇으면 얇은 채로 보기 좋게 나뉩니다. 장 수가 늘었다고 할 말이 그만큼 생긴 것은 아닙니다.

더 큰 문제는 AI가 모르는 것들입니다. 이 자료를 듣는 사람이 누구인지 모릅니다. 그 사람이 이미 아는 것과 처음 듣는 것을 가르지 못합니다. 발표가 끝나고 무엇이 결정되어야 하는지도 모릅니다. 승인을 받으려는 자리인지, 진행 상황을 알리는 자리인지에 따라 같은 내용도 다르게 놓여야 하는데 그 차이를 알 수가 없습니다. 말해 주지 않은 것을 맞춰 줄 수는 없습니다.

그래서 흔한 결과가 나옵니다. 장표는 늘어나는데 요점은 흐려집니다. 한 장에 담을 말을 정해 주지 않았으니 들어온 내용이 장마다 조금씩 겹칩니다. 겹친 말을 빼지 않으면 듣는 사람은 어느 장이 중요한지 가늠하지 못합니다. 모든 장이 비슷한 무게로 보이면 결국 아무 장도 무겁지 않습니다. 화면은 가득 차 있는데 듣고 나면 손에 남는 것이 없습니다. 만든 사람만 뿌듯하고 들은 사람은 빈손으로 나가는 자리입니다.

제가 도해에서 겪은 것이 똑같았습니다. 주제만 던지고 알아서 그려 달라고 하면 모양은 반듯하게 나옵니다. 그런데 그 그림이 무엇을 말하려는 그림인지 제가 설명하지 못했습니다. 제가 설명하지 못하는 그림은 본문과 따로 놉니다. 그림이 글을 받쳐 주지 못하고 글 사이에 끼어 있는 장식이 되었습니다. 장표도 같은 자리에 놓여 있다고 봅니다.

AI는 나누는 일을 합니다. 나눌 거리를 만드는 일은 사람 몫으로 남습니다.모양이 반듯해지는 것과 할 말이 생기는 것은 다른 일입니다.

그럼 사람이 먼저 정할 것은 무엇인가요?

먼저 정할 것은 넷입니다. 첫째는 누가 듣는가입니다. 듣는 사람이 이미 아는 것을 다시 설명하면 시간이 새고, 모르는 것을 건너뛰면 뒤쪽이 통째로 안 들립니다. 듣는 사람을 한 줄로 적어 두면 넣을 것과 뺄 것이 갈립니다. 이것을 적어 두지 않으면 모든 것을 조금씩 넣게 되고, 조금씩 넣은 자료는 누구에게도 맞지 않습니다.

둘째는 끝나고 무엇이 달라지길 바라는가입니다. 발표는 알리는 일이 아니라 무언가를 움직이는 일입니다. 예산을 받는 것인지, 방향을 정하는 것인지, 그저 공유하고 끝나는 것인지를 한 줄로 먼저 적습니다. 이 한 줄이 마지막 장에 들어갈 말이고, 나머지 장표는 그 한 줄을 받치는 계단이 됩니다. 계단이 되지 못하는 장은 아무리 잘 만들어도 빼는 쪽이 낫습니다. 빼기가 아까운 장이 많다면 결론 한 줄이 아직 덜 좁혀진 것입니다.

셋째는 한 장에 한 메시지입니다. 장표 제목을 명사 토막이 아니라 하고 싶은 말 한 문장으로 적어 보면 금방 드러납니다. 한 문장으로 적히지 않는 장은 두 장으로 쪼개야 하는 장입니다. 넷째는 장표 사이의 흐름입니다. 앞 장의 끝과 뒤 장의 앞이 이어지는지, 중간에 뜬금없이 끼어든 장이 없는지를 봅니다. 흐름은 장표 안이 아니라 장표 사이에 있습니다. 그래서 한 장씩 따로 고치는 것으로는 흐름이 잡히지 않습니다.

이 넷을 정해 놓고 AI를 부르면 일의 모양이 달라집니다. 사람이 차례를 잡고 AI는 살을 붙입니다. 반대로 하면 AI가 잡아 놓은 차례를 사람이 뒤늦게 고치게 되고, 그 고치는 시간이 처음부터 짜는 시간보다 깁니다. 남이 짜 놓은 차례는 어디를 손대야 하는지 찾기부터 어렵습니다. 순서를 바꾸는 것만으로 같은 도구에서 다른 결과가 나옵니다.

한 벌이 완성되기까지 1 듣는 사람 누구에게 말하나 2 결론 한 줄 끝나고 남길 말 3 차례 잡기 장표별 메시지 4 초안 뽑기 AI 가 살을 5 소리 내 읽기 흐름 확인
AI가 들어오는 자리는 네 번째 하나입니다. 앞의 셋과 마지막은 사람 몫으로 남습니다.

표와 그림은 어떻게 하나요?

숫자가 들어간 표는 손으로 옮기는 편이 낫습니다. AI는 빈 칸을 비워 두는 것보다 채우는 쪽을 택합니다. 그래서 원본에 없는 값이 그럴듯한 모양으로 들어앉습니다. 표의 틀은 맡기고 값은 원본에서 그대로 옮겨 오는 것이 안전합니다. 옮기는 동안 숫자를 한 번 더 들여다보게 되는 것도 덤입니다. 한 칸이 틀리면 그 장 전체를 믿을 수 없게 됩니다.

그림은 셈이 다릅니다. 꾸미기용 사진을 여러 장 붙이는 것보다 뜻이 있는 도해 한 장이 낫습니다. 사진은 분위기를 만들지만 말을 하지는 못합니다. 도해는 비교든 순서든 갈래든 한 가지 구조를 보여 줍니다. 그 구조가 입으로 할 말과 맞아떨어지면 설명이 짧아지고, 짧아진 설명이 듣는 사람에게 남습니다. 거꾸로 말과 맞지 않는 도해는 사진보다 더 걸림돌이 됩니다.

여기는 제가 겪은 자리입니다. 이 블로그는 글마다 도해를 두 장씩 넣습니다. 그 도해의 뼈대는 제가 정합니다. 비교로 갈지 순서로 갈지, 왼쪽에 무엇을 놓고 오른쪽에 무엇을 놓을지, 항목을 몇 개로 끊을지를 먼저 적습니다. 적어 보면 그림이 되기 전에 제 생각이 먼저 정리됩니다. 그리고 그리는 일만 맡깁니다.

그렇게 하지 않고 만든 그림은 거의 다 버렸습니다. 주제만 주고 알아서 그려 달라고 하면 예쁘기만 하고 말하는 것이 없는 그림이 나옵니다. 색이 곱고 선이 가지런한데, 본문에서 그 그림을 가리키며 할 말이 없습니다. 버린 그림이 쌓이고 나서야 뼈대를 먼저 적는 습관이 생겼습니다. 뼈대는 사람이 쥐고 손만 맡기는 것, 이것이 도해에서 배운 하나이고 장표에도 그대로 옮겨 쓸 수 있다고 봅니다.

발표 전에 꼭 볼 것AI가 채워 넣은 숫자와 이름은 원본과 하나씩 대조합니다. 한 칸이라도 지어낸 값이 섞이면 발표 자리에서 되돌릴 수 없습니다. 회사 내부 자료와 고객 정보는 그대로 넣지 않습니다. 가릴 것은 가리고 넣습니다. 다 짜 놓은 다음에는 장표를 넘기며 소리 내 읽습니다. 눈으로 읽을 때 넘어가던 자리가 소리를 내면 걸리고, 그 걸리는 자리가 흐름이 끊긴 자리입니다. 마지막으로 발표할 컴퓨터에서 한 번 열어 봅니다. 글꼴과 양식이 제 자리에서만 멀쩡한 경우가 있습니다. 발표 자리에서 처음 알게 되면 손쓸 방법이 없습니다.

그래서 무엇부터 해 보면 되나요?

순서는 간단합니다. 결론 한 줄을 먼저 씁니다. 이 발표가 끝났을 때 듣는 사람 머리에 남아야 하는 한 문장입니다. 이것이 안 써지면 아직 자료를 만들 때가 아닙니다. 쓸 거리가 덜 모인 것이고, 그 상태로 장표를 늘리면 빈 곳을 모양으로 메우게 됩니다. 한 줄이 써지는 순간부터 나머지 장표는 그 줄을 향해 줄을 섭니다.

그다음 장표 제목만 쭉 적어 봅니다. 한 줄에 한 장씩, 하고 싶은 말을 문장으로 적습니다. 이것이 차례입니다. 다 적고 위에서 아래로 읽어 보면 건너뛴 자리와 겹친 자리가 드러납니다. 이 단계에서 고치는 것이 가장 싸고, 장표를 다 만든 뒤에 고치는 것이 가장 비쌉니다. 여기까지는 종이 한 장으로도 됩니다.

그 차례를 AI에 주고 살을 붙입니다. 각 장에 들어갈 문장을 짧게 줄이고 꼴을 맞추는 일을 맡깁니다. 뼈대를 주고 부르면 돌아오는 것이 달라집니다. 받은 것은 소리 내 읽으며 고칩니다. 읽다가 숨이 찬 장은 말이 많은 장이고, 읽을 말이 없는 장은 빠져야 하는 장입니다. 이 과정은 사람만 할 수 있습니다. 소리 내 읽는 입이 AI에게는 없습니다.

가장 흔한 실수는 맨 처음에 있습니다. 빈 화면을 열어 두고 AI에게 발표 자료를 다 만들어 달라고 하는 것입니다. 그러면 어디에 써도 되고 어디에도 맞지 않는 자료가 돌아옵니다. 고치다 보면 처음부터 다시 짜는 편이 빨랐다는 것을 알게 됩니다. 들인 시간은 그대로 사라집니다. 빈 화면에서 시작하지 말고 결론 한 줄에서 시작하면 그 시간을 아낍니다.

빈 화면에서 다 만들어 달라고 하는 것이 가장 흔한 실수입니다.결론 한 줄과 장표 제목 목록을 먼저 쥐면 돌아오는 것이 달라집니다.

여기까지 정리

  • AI는 장표의 모양을 빠르게 만들어 줍니다
  • 무엇을 말할 것인가는 만들어 주지 못합니다
  • 사람이 먼저 정할 것은 듣는 사람과 결론 한 줄입니다
  • 그다음이 한 장에 한 메시지와 장표 사이의 흐름입니다

같이 보면 좋은 글

다음 편에서는 AI로 만든 도해를 글의 어디에 앉히는가를 다루겠습니다. 같은 그림이라도 놓인 자리에 따라 읽히기도 하고 그냥 지나가기도 합니다. 도해 두 장을 글마다 넣어 오면서 그 자리를 어떻게 잡아 왔는지 적어 보겠습니다. 발표 자료에서 그림을 어디에 놓을지 고민하는 분에게도 같이 쓸 만한 이야기입니다.

이 다음에 보면 좋은 글AI로 만들기 전체 →

댓글 남기기