AI 종류 한눈에 정리 — 뭐가 뭔지 헷갈릴 때 보는 지도
AI 종류는 학술 분류 대신 하는 일로 나눠 보면, 글·그림·영상·음악·목소리·코딩·검색 일곱 칸으로 한눈에 정리됩니다.
AI
AI를 처음 쓰는 사람부터 수익으로 연결하는 사람까지.
챗GPT 무료로 어디까지 되나요? — 유료와 실제로 뭐가 다른지
챗GPT는 무료로도 대화와 글쓰기, 요약, 번역까지 거의 다 되고 무료와 유료가 갈리는 지점은 기능이 아니라 하루에 쓸 수 있는 양과 속도입니다.
임베딩이란? — AI가 말의 뜻을 숫자로 바꿔 기억하는 방법
임베딩은 글이나 이미지의 뜻을 숫자 목록으로 바꿔 놓은 것으로, 뜻이 비슷한 말이 가까운 좌표에 놓이기 때문에 글자가 겹치지 않아도 의미로 찾아낼 수 있게 해 주는 방법입니다.
RAG란? — AI에게 모르는 걸 알려주는 가장 현실적인 방법
RAG는 질문이 들어오면 관련 문서를 먼저 찾아 질문에 붙여 보내는 구조로, 모델이 배운 적 없는 최신 자료나 사내 문서를 학습 없이 근거로 쓰게 만드는 방법입니다.
파인튜닝이란? — 매번 긴 지침을 보내는 대신 모델에 습관을 들이는 방법
파인튜닝은 이미 학습된 모델에 내 예시를 더 먹여 원하는 방식으로 답하도록 길들이는 작업으로, 매번 보내던 긴 지침을 모델 쪽으로 옮겨 두는 방법입니다.
토큰이란? — 요즘 AI 요금과 한도가 전부 이 단위로 매겨지는 이유
토큰은 AI가 글을 쪼개 세는 조각으로, 요금과 한도가 모두 이 단위로 매겨집니다. 한글이 왜 더 비싼지와 토큰을 줄이는 방법까지 정리했습니다.
컨텍스트 윈도우란? — 요즘 AI가 길게 기억한다는 말 뒤에 꼭 붙는 조건
컨텍스트 윈도우는 AI가 한 번에 볼 수 있는 분량의 한도입니다. 넘치면 앞부분이 조용히 잘려 나가는 이유와, 크다고 다 넣으면 안 되는 이유를 정리했습니다.
바이브코딩 연구소. 어제 어디까지 했는지 왜 매번 기억이 안 날까 — 진행 상황을 남기는 최소한의 방법
AI 와 작업을 쪼개다 보면 다음 날 어디까지 했는지가 안 떠오릅니다. 기록을 대화 밖에 남기기 시작하면서 무엇을 적고 무엇을 뺐는지, 하루 끝 3분 규칙까지 정리했어요.
바이브코딩 연구소. AI 에게 시킨 일이 왜 자꾸 절반만 끝나 있을까 — 작업을 쪼개는 감각
AI 에게 큰 덩어리를 통째로 시키면 결과는 그럴듯한데 어디가 틀렸는지 알 수 없어요. 비전공자가 블로그 첫 화면 리디자인을 네 단계로 쪼개고 스크린샷으로 확인한 기록입니다.
[Smart Trading Lab] 00. 기본 세팅 — NAS·Docker·OKX·Telegram·Gemini 준비
자동매매는 전략보다 운영 기반이 먼저입니다. 시놀로지 NAS와 Docker 위에 OKX·텔레그램·Gemini를 연결하는 기본 세팅을 한 편으로 정리했습니다.
AI Gateway란? — 요즘 여러 AI 모델을 한곳에서 붙인다는 말이 늘어나는 이유
AI Gateway는 왜 요즘 멀티모델 운영, 에이전트, MCP, 비용 통제 이야기마다 함께 보일까요? 왜 단순한 모델 연결기가 아니라 control plane처럼 다뤄지는지, 사람들이 궁금해하는 이유와 실제로 무엇이 달라졌는지 짧고 가볍게 정리합니다.
AI 정책 엔진이란? — 요즘 에이전트 이야기마다 규칙이 따로 붙는 이유
AI 정책 엔진(Policy Engine)은 왜 요즘 에이전트, 툴 실행, AI 거버넌스 이야기마다 자주 보일까요? 왜 프롬프트만으로는 부족하다는 말이 나오는지, 사람들이 궁금해하는 이유와 실제로 무엇이 달라지는지 짧고 가볍게 정리합니다.