임베딩이란? — AI가 말의 뜻을 숫자로 바꿔 기억하는 방법
임베딩은 글이나 이미지의 뜻을 숫자 목록으로 바꿔 놓은 것으로, 뜻이 비슷한 말이 가까운 좌표에 놓이기 때문에 글자가 겹치지 않아도 의미로 찾아낼 수 있게 해 주는 방법입니다.
AI
RAG란? — AI에게 모르는 걸 알려주는 가장 현실적인 방법
RAG는 질문이 들어오면 관련 문서를 먼저 찾아 질문에 붙여 보내는 구조로, 모델이 배운 적 없는 최신 자료나 사내 문서를 학습 없이 근거로 쓰게 만드는 방법입니다.
파인튜닝이란? — 매번 긴 지침을 보내는 대신 모델에 습관을 들이는 방법
파인튜닝은 이미 학습된 모델에 내 예시를 더 먹여 원하는 방식으로 답하도록 길들이는 작업으로, 매번 보내던 긴 지침을 모델 쪽으로 옮겨 두는 방법입니다.
컨텍스트 윈도우란? — 요즘 AI가 길게 기억한다는 말 뒤에 꼭 붙는 조건
컨텍스트 윈도우는 AI가 한 번에 볼 수 있는 분량의 한도입니다. 넘치면 앞부분이 조용히 잘려 나가는 이유와, 크다고 다 넣으면 안 되는 이유를 정리했습니다.
CLI는 왜 요즘 AI 이야기에서 자주 보일까? — 각 회사들이 내놓는 AI CLI를 쉽게 정리해봅니다
요즘 AI 관련 글을 보다 보면 CLI라는 말을 자주 보게 됩니다. 처음엔 어렵게 들리지만, 사실은 AI를 더 빠르고 직접적으로 다루는 방식 중 하나입니다.
MCP는 왜 이렇게 자주 보일까? — AI 도구들이 서로 연결되기 시작한 방식
요즘 AI 관련 글을 보다 보면 MCP라는 말을 자주 보게 됩니다. 처음엔 어렵게 느껴지지만, 핵심은 AI가 다른 도구와 연결되는 방식을 표준처럼 다루기 시작했다는 점에 있습니다.