바이브코딩 연구소. AI가 혼자 일하기 시작하면 뭐가 달라질까? — Agentic Engineering이 중요해지는 이유
요즘 AI 이야기에서 에이전트나 Agentic이라는 말이 자꾸 나오는 이유는 무엇일까요? 이번 글에서는 AI가 단순히 답변하는 수준을 넘어 여러 단계를 이어가며 일하기 시작할 때 무엇이 달라지는지 쉽게 정리해봅니다.
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바이브코딩 연구소. 좋은 AI 도구는 왜 더 믿고 맡기기 쉬울까? — Harness Engineering의 실전 감각
왜 어떤 AI 도구는 단순히 똑똑해 보이는 수준을 넘어서, 실제로 더 믿고 맡기기 쉬운 느낌을 줄까요? 이번 글에서는 그 차이가 왜 권한, 안전장치, 실행 범위 같은 요소와 연결되는지 쉽게 정리해봅니다.
IT Tech News. Claude Code 토큰 절약법 — 같은 구독료로 작업량을 늘리는 실전 팁
Claude Code를 쓰다 보면 토큰이 생각보다 빨리 닳는다고 느껴질 때가 많습니다. 이번 글에서는 왜 그런지, 그리고 같은 구독료로 더 많은 작업을 하기 위해 바로 적용할 수 있는 토큰 절약 팁을 가볍게 정리해봅니다.
바이브코딩 연구소. 왜 어떤 AI 도구는 더 실전적으로 느껴질까? — Harness Engineering이 중요해지는 이유
왜 어떤 AI 도구는 단순히 똑똑해 보이는 수준을 넘어서 실제로 일을 맡길 만한 느낌을 줄까요? 이번 글에서는 그 차이가 왜 모델 성능만의 문제가 아닌지 쉽게 정리해봅니다.
바이브코딩 연구소. 좋은 맥락이 없으면 AI는 왜 자꾸 엇나갈까? — Context Engineering의 실전 감각
AI에게 분명히 설명했는데도 자꾸 엇나가는 이유는 무엇일까요? 이번 글에서는 왜 좋은 맥락이 없으면 AI 결과가 흔들리기 쉬운지 쉽게 정리해봅니다.
바이브코딩 연구소. Context Engineering은 왜 점점 더 중요해질까? — AI가 똑똑해 보이는 건 맥락 덕분일 때가 많다
Prompt Engineering만으로는 점점 부족하다고 느껴질 때, 자연스럽게 중요해지는 개념이 있습니다. 이번 글에서는 왜 AI가 똑똑해 보이는 순간 뒤에는 맥락 설계가 숨어 있는 경우가 많은지 쉽게 정리해봅니다.
바이브코딩 연구소. Prompt만 잘 쓰면 정말 충분할까? — 바이브코딩을 하다 보면 금방 보이는 한계
Prompt Engineering은 여전히 중요하지만, 바이브코딩을 조금만 더 해보면 그것만으로는 부족한 순간이 생깁니다. 이번 글에서는 왜 프롬프트만으로는 점점 한계를 느끼게 되는지 쉽게 정리해봅니다.
바이브코딩 연구소. Prompt Engineering은 왜 이렇게 중요해졌을까? — AI 시대의 첫 번째 문법
AI를 처음 쓸 때 사람들은 왜 Prompt Engineering부터 이야기하게 될까요? 이번 글에서는 프롬프트 엔지니어링이 왜 AI 시대의 첫 번째 문법처럼 여겨졌는지 쉽게 정리해봅니다.
바이브코딩 연구소 06. 한글오피스 문서 초안이 귀찮았다면 — AI가 바로 써먹을 수 있게 HWPX 작업 흐름을 만든 이야기
한국 실무에서는 아직 한글오피스 문서를 다룰 일이 많습니다. 그런데 AI가 초안을 잘 써도 HWPX 양식에 맞춰 옮기고 정리하는 과정은 여전히 번거롭습니다. 이번 글에서는 이 불편을 줄이기 위해 어떤 식으로 AI 작업 흐름을 만들었는지 쉽게 정리해봅니다.
바이브코딩 연구소 05. 바이브코딩을 하다 보면 왜 MCP가 자꾸 나올까? — 도구 연결 흐름을 쉽게 이해해봅니다
바이브코딩 관련 글이나 도구를 보다 보면 MCP라는 단어를 자꾸 보게 됩니다. 처음엔 낯설고 어렵게 느껴지지만, 핵심은 AI가 다른 도구와 연결되는 흐름에 있습니다.