할루시네이션이란? — AI가 없는 사실을 그럴듯하게 말하는 이유
할루시네이션이란 AI가 사실이 아닌 내용을 사실인 것처럼 아주 자신 있게 내놓는 현상으로, 고장이 아니라 그럴듯한 다음 말을 이어 붙이는 작동 방식에서 따라 나오는 성질이라 없애기보다 자주 틀리는 자리를 알고 줄이며 걸러 내는 쪽이 맞습니다
RAG
퍼플렉시티란? — 검색처럼 쓰는 AI가 챗GPT와 다른 점
퍼플렉시티는 질문을 받으면 웹을 직접 찾아본 뒤 출처를 붙여 답하는 AI 검색 서비스로 챗GPT 같은 대화형 AI와 어디가 다른지, 어떤 질문에 어느 쪽이 나은지를 처음 쓰는 분 기준으로 정리했습니다
임베딩이란? — AI가 말의 뜻을 숫자로 바꿔 기억하는 방법
임베딩은 글이나 이미지의 뜻을 숫자 목록으로 바꿔 놓은 것으로, 뜻이 비슷한 말이 가까운 좌표에 놓이기 때문에 글자가 겹치지 않아도 의미로 찾아낼 수 있게 해 주는 방법입니다.
RAG란? — AI에게 모르는 걸 알려주는 가장 현실적인 방법
RAG는 질문이 들어오면 관련 문서를 먼저 찾아 질문에 붙여 보내는 구조로, 모델이 배운 적 없는 최신 자료나 사내 문서를 학습 없이 근거로 쓰게 만드는 방법입니다.
파인튜닝이란? — 매번 긴 지침을 보내는 대신 모델에 습관을 들이는 방법
파인튜닝은 이미 학습된 모델에 내 예시를 더 먹여 원하는 방식으로 답하도록 길들이는 작업으로, 매번 보내던 긴 지침을 모델 쪽으로 옮겨 두는 방법입니다.