바이브코딩 연구소. 좋은 맥락이 없으면 AI는 왜 자꾸 엇나갈까? — Context Engineering의 실전 감각
AI에게 분명히 설명했는데도 자꾸 엇나가는 이유는 무엇일까요? 이번 글에서는 왜 좋은 맥락이 없으면 AI 결과가 흔들리기 쉬운지 쉽게 정리해봅니다.
NAS 한 대로 굴리는 부업 시스템 기록 — 코인·자동화·AI
검색해서 들어와 처음 읽게 되는 글. 개념 설명, 교재, 입문 가이드가 여기 있습니다.
AI에게 분명히 설명했는데도 자꾸 엇나가는 이유는 무엇일까요? 이번 글에서는 왜 좋은 맥락이 없으면 AI 결과가 흔들리기 쉬운지 쉽게 정리해봅니다.
Prompt Engineering만으로는 점점 부족하다고 느껴질 때, 자연스럽게 중요해지는 개념이 있습니다. 이번 글에서는 왜 AI가 똑똑해 보이는 순간 뒤에는 맥락 설계가 숨어 있는 경우가 많은지 쉽게 정리해봅니다.
Prompt Engineering은 여전히 중요하지만, 바이브코딩을 조금만 더 해보면 그것만으로는 부족한 순간이 생깁니다. 이번 글에서는 왜 프롬프트만으로는 점점 한계를 느끼게 되는지 쉽게 정리해봅니다.
AI를 처음 쓸 때 사람들은 왜 Prompt Engineering부터 이야기하게 될까요? 이번 글에서는 프롬프트 엔지니어링이 왜 AI 시대의 첫 번째 문법처럼 여겨졌는지 쉽게 정리해봅니다.
한국 실무에서는 아직 한글오피스 문서를 다룰 일이 많습니다. 그런데 AI가 초안을 잘 써도 HWPX 양식에 맞춰 옮기고 정리하는 과정은 여전히 번거롭습니다. 이번 글에서는 이 불편을 줄이기 위해 어떤 식으로 AI 작업 흐름을 만들었는지 쉽게 정리해봅니다.
요즘 AI 관련 글을 보다 보면 Prompt Engineering뿐 아니라 Harness Engineering이라는 말도 자주 보이기 시작했습니다. 처음엔 낯설지만, 핵심은 AI가 실제 작업 환경 안으로 들어오면서 도구와 규칙, 실행 구조가 더 중요해졌다는 점에 있습니다.
바이브코딩 관련 글이나 도구를 보다 보면 MCP라는 단어를 자꾸 보게 됩니다. 처음엔 낯설고 어렵게 느껴지지만, 핵심은 AI가 다른 도구와 연결되는 흐름에 있습니다.
요즘 AI 관련 글을 보다 보면 CLI라는 말을 자주 보게 됩니다. 처음엔 어렵게 들리지만, 사실은 AI를 더 빠르고 직접적으로 다루는 방식 중 하나입니다.
비전공자가 바이브코딩에 처음 입문할 때는 거창한 서비스보다 작고 바로 결과가 보이는 작업부터 시작하는 것이 좋습니다. 이번 글에서는 너무 무겁지 않게 시작할 수 있는 현실적인 예시들을 정리해봅니다.
요즘 AI 관련 글을 보다 보면 MCP라는 말을 자주 보게 됩니다. 처음엔 어렵게 느껴지지만, 핵심은 AI가 다른 도구와 연결되는 방식을 표준처럼 다루기 시작했다는 점에 있습니다.
비전공자가 바이브코딩을 시작하려면 어떤 AI 코딩 도구부터 써보는 게 좋을까요? Cursor, ChatGPT, Claude, Gemini의 차이와 장단점을 쉽게 정리해봅니다.
바이브코딩(Vibe Coding)이란 무엇일까요? 비전공자도 이해할 수 있도록 기존 개발 입문과의 차이, 할 수 있는 것과 한계, 시작하는 방법까지 쉽게 정리해봅니다.