컨텍스트 엔지니어링이란? — 프롬프트보다 중요한 AI 에이전트 기본기
컨텍스트 엔지니어링은 왜 요즘 AI 에이전트 이야기에서 자주 나올까요? 프롬프트 엔지니어링과 무엇이 다른지, 왜 비용·정확도·안정성과 연결되는지 짧고 쉽게 정리합니다.
AI를 처음 쓰는 사람을 위한 사전과 실습 기록
AI를 처음 쓰는 사람부터 수익으로 연결하는 사람까지.
컨텍스트 엔지니어링은 왜 요즘 AI 에이전트 이야기에서 자주 나올까요? 프롬프트 엔지니어링과 무엇이 다른지, 왜 비용·정확도·안정성과 연결되는지 짧고 쉽게 정리합니다.
프롬프트 캐싱은 왜 OpenAI, Claude, Gemini 같은 AI API 이야기에서 자꾸 등장할까요? 이번 글에서는 프롬프트 캐싱이 무엇인지, 왜 비용과 속도 이야기에 함께 붙는지 짧고 쉽게 정리해봅니다.
요즘 AI 이야기에서 A2A라는 말이 자꾸 보이는 이유는 무엇일까요? 이번 글에서는 A2A가 무엇인지, 왜 AI 에이전트가 서로 연결되는 흐름이 중요해지고 있는지를 가볍게 정리해봅니다.
자동매매 봇을 처음 돌리기 시작하면 전략보다 먼저 데이터 정합성과 파이프라인 문제를 만나게 됩니다. 이번 글에서는 JSON 누락, 지표값 차이, API 호출 주기 조정 같은 초기 시행착오를 바탕으로 왜 데이터 기반이 더 먼저 중요했는지를 정리해봅니다.
요즘 AI 이야기에서 에이전트나 Agentic이라는 말이 자꾸 나오는 이유는 무엇일까요? 이번 글에서는 AI가 단순히 답변하는 수준을 넘어 여러 단계를 이어가며 일하기 시작할 때 무엇이 달라지는지 쉽게 정리해봅니다.
왜 어떤 AI 도구는 단순히 똑똑해 보이는 수준을 넘어서, 실제로 더 믿고 맡기기 쉬운 느낌을 줄까요? 이번 글에서는 그 차이가 왜 권한, 안전장치, 실행 범위 같은 요소와 연결되는지 쉽게 정리해봅니다.
Claude Code를 쓰다 보면 토큰이 생각보다 빨리 닳는다고 느껴질 때가 많습니다. 이번 글에서는 왜 그런지, 그리고 같은 구독료로 더 많은 작업을 하기 위해 바로 적용할 수 있는 토큰 절약 팁을 가볍게 정리해봅니다.
왜 어떤 AI 도구는 단순히 똑똑해 보이는 수준을 넘어서 실제로 일을 맡길 만한 느낌을 줄까요? 이번 글에서는 그 차이가 왜 모델 성능만의 문제가 아닌지 쉽게 정리해봅니다.
AI에게 분명히 설명했는데도 자꾸 엇나가는 이유는 무엇일까요? 이번 글에서는 왜 좋은 맥락이 없으면 AI 결과가 흔들리기 쉬운지 쉽게 정리해봅니다.
Prompt Engineering만으로는 점점 부족하다고 느껴질 때, 자연스럽게 중요해지는 개념이 있습니다. 이번 글에서는 왜 AI가 똑똑해 보이는 순간 뒤에는 맥락 설계가 숨어 있는 경우가 많은지 쉽게 정리해봅니다.
Prompt Engineering은 여전히 중요하지만, 바이브코딩을 조금만 더 해보면 그것만으로는 부족한 순간이 생깁니다. 이번 글에서는 왜 프롬프트만으로는 점점 한계를 느끼게 되는지 쉽게 정리해봅니다.
AI를 처음 쓸 때 사람들은 왜 Prompt Engineering부터 이야기하게 될까요? 이번 글에서는 프롬프트 엔지니어링이 왜 AI 시대의 첫 번째 문법처럼 여겨졌는지 쉽게 정리해봅니다.