퍼플렉시티란? — 검색처럼 쓰는 AI가 챗GPT와 다른 점
퍼플렉시티는 질문을 받으면 웹을 직접 찾아본 뒤 출처를 붙여 답하는 AI 검색 서비스로 챗GPT 같은 대화형 AI와 어디가 다른지, 어떤 질문에 어느 쪽이 나은지를 처음 쓰는 분 기준으로 정리했습니다
AI를 처음 쓰는 사람을 위한 사전과 실습 기록
퍼플렉시티는 질문을 받으면 웹을 직접 찾아본 뒤 출처를 붙여 답하는 AI 검색 서비스로 챗GPT 같은 대화형 AI와 어디가 다른지, 어떤 질문에 어느 쪽이 나은지를 처음 쓰는 분 기준으로 정리했습니다
AI 종류는 학술 분류 대신 하는 일로 나눠 보면, 글·그림·영상·음악·목소리·코딩·검색 일곱 칸으로 한눈에 정리됩니다.
챗GPT는 무료로도 대화와 글쓰기, 요약, 번역까지 거의 다 되고 무료와 유료가 갈리는 지점은 기능이 아니라 하루에 쓸 수 있는 양과 속도입니다.
호가창은 지금 시장에 걸려 있는 아직 체결되지 않은 주문들의 목록으로, 가격 옆 숫자는 그 값에 쌓인 물량을 뜻하고 그 두께가 체결 조건을 결정합니다.
임베딩은 글이나 이미지의 뜻을 숫자 목록으로 바꿔 놓은 것으로, 뜻이 비슷한 말이 가까운 좌표에 놓이기 때문에 글자가 겹치지 않아도 의미로 찾아낼 수 있게 해 주는 방법입니다.
슬리피지는 기대한 가격과 실제 체결된 평균 가격의 차이로, 호가창의 칸마다 물량이 정해져 있어 시장가 주문이 위로 밟고 올라가면서 생깁니다.
RAG는 질문이 들어오면 관련 문서를 먼저 찾아 질문에 붙여 보내는 구조로, 모델이 배운 적 없는 최신 자료나 사내 문서를 학습 없이 근거로 쓰게 만드는 방법입니다.
파인튜닝은 이미 학습된 모델에 내 예시를 더 먹여 원하는 방식으로 답하도록 길들이는 작업으로, 매번 보내던 긴 지침을 모델 쪽으로 옮겨 두는 방법입니다.
롱숏 비율은 롱 포지션과 숏 포지션의 비율이지만, 거래소마다 계정 수·포지션 금액·상위 트레이더 중 무엇을 세는지가 달라 같은 시각에도 값이 다르게 나옵니다.
청산 지도는 어느 가격대에 청산될 포지션이 쌓여 있는지를 추정해 그린 그림으로, 실제 데이터가 아니라 레버리지 분포를 가정해 계산한 모델 결과입니다.
토큰은 AI가 글을 쪼개 세는 조각으로, 요금과 한도가 모두 이 단위로 매겨집니다. 한글이 왜 더 비싼지와 토큰을 줄이는 방법까지 정리했습니다.
컨텍스트 윈도우는 AI가 한 번에 볼 수 있는 분량의 한도입니다. 넘치면 앞부분이 조용히 잘려 나가는 이유와, 크다고 다 넣으면 안 되는 이유를 정리했습니다.