테스트타임 컴퓨트란? — AI가 답하기 전에 더 오래 생각한다는 말의 정체
테스트타임 컴퓨트는 왜 요즘 reasoning 모델 이야기와 함께 자주 나올까요? AI가 답하기 전에 더 오래 생각한다는 말이 실제로 무엇을 뜻하는지, 왜 속도·비용·정확도와 같이 묶여 나오는지 짧고 쉽게 정리합니다.
(Rappa lab.)
테스트타임 컴퓨트는 왜 요즘 reasoning 모델 이야기와 함께 자주 나올까요? AI가 답하기 전에 더 오래 생각한다는 말이 실제로 무엇을 뜻하는지, 왜 속도·비용·정확도와 같이 묶여 나오는지 짧고 쉽게 정리합니다.
컨텍스트 엔지니어링은 왜 요즘 AI 에이전트 이야기에서 자주 나올까요? 프롬프트 엔지니어링과 무엇이 다른지, 왜 비용·정확도·안정성과 연결되는지 짧고 쉽게 정리합니다.
프롬프트 캐싱은 왜 OpenAI, Claude, Gemini 같은 AI API 이야기에서 자꾸 등장할까요? 이번 글에서는 프롬프트 캐싱이 무엇인지, 왜 비용과 속도 이야기에 함께 붙는지 짧고 쉽게 정리해봅니다.
요즘 Claude Opus 4.7을 두고 성능이 좋아졌다는 평가와 퇴보했다는 불만이 동시에 나오고 있습니다. 이번 글에서는 왜 이런 엇갈린 반응이 생기는지 가볍게 정리해봅니다.
요즘 AI 이야기에서 A2A라는 말이 자꾸 보이는 이유는 무엇일까요? 이번 글에서는 A2A가 무엇인지, 왜 AI 에이전트가 서로 연결되는 흐름이 중요해지고 있는지를 가볍게 정리해봅니다.
Claude Code를 쓰다 보면 토큰이 생각보다 빨리 닳는다고 느껴질 때가 많습니다. 이번 글에서는 왜 그런지, 그리고 같은 구독료로 더 많은 작업을 하기 위해 바로 적용할 수 있는 토큰 절약 팁을 가볍게 정리해봅니다.
요즘 AI 이야기에서 Memory라는 말이 자주 보이는 이유는 무엇일까요? 이번 글에서는 AI Memory가 무엇인지, 왜 단순히 똑똑한 모델보다 기억하는 AI가 더 실용적으로 느껴질 수 있는지를 가볍게 정리해봅니다.
요즘 AI 이야기에서 Browser Use나 Computer Use라는 말이 자꾸 보이는 이유는 무엇일까요? 이번 글에서는 AI가 웹을 직접 다루기 시작했다는 흐름이 왜 주목받는지 가볍게 정리해봅니다.
요즘 AI 관련 글을 보다 보면 Prompt Engineering뿐 아니라 Harness Engineering이라는 말도 자주 보이기 시작했습니다. 처음엔 낯설지만, 핵심은 AI가 실제 작업 환경 안으로 들어오면서 도구와 규칙, 실행 구조가 더 중요해졌다는 점에 있습니다.
요즘 AI 관련 글을 보다 보면 CLI라는 말을 자주 보게 됩니다. 처음엔 어렵게 들리지만, 사실은 AI를 더 빠르고 직접적으로 다루는 방식 중 하나입니다.