뤼튼이란? — 무료로 쓰는 국산 AI, 어디까지 되나

• 뤼튼은 여러 회사의 AI를 한 화면에 모아 두고 골라 쓰게 해 주는 국산 창구입니다
• 국산 서비스가 모델을 직접 만들지 않는 이유는 AI 서비스와 AI 모델이 아예 다른 일이기 때문입니다
• 한국 맥락의 글은 편하게 나오지만 깊은 추론은 뒤에 붙은 모델의 성능을 그대로 따라갑니다

AI를 한번 써 보라는 말은 자주 듣는데 막상 무엇부터 열어야 할지 모르겠다는 분이 많습니다. 챗GPT는 이름부터 영어라 낯설고, 가입 화면에 요금제 안내가 붙어 있으면 그것만으로도 손이 멈춥니다. 그러다 뤼튼이라는 이름을 듣습니다. 국산이라니 한국어가 더 잘 통할 것 같고, 무료라니 부담도 없어 보입니다.

그런데 검색해 보면 설명이 제각각입니다. 어디서는 챗GPT 같은 것이라 하고, 어디서는 여러 AI를 모아 둔 곳이라 하고, 어디서는 글쓰기 도구라고 합니다. 한 문장으로 정리하면 이렇습니다. 뤼튼은 한국 회사가 만든 AI 서비스로, 여러 회사가 만든 AI를 한 화면에 모아 두고 골라 쓸 수 있게 해 주는 창구입니다.

그래서 이 글은 기능 소개로 시작하지 않겠습니다. 먼저 AI 서비스와 AI 모델이 어떻게 다른지부터 짚겠습니다. 이 하나만 잡히면 국산이라 한국어가 더 나은가, 정말 공짜인가, 챗GPT 대신 써도 되는가라는 세 가지 궁금증이 저절로 정리됩니다.

뤼튼은 무엇을 하는 서비스인가요?

겉모습만 보면 챗GPT와 크게 다르지 않습니다. 가운데 입력창이 있고, 궁금한 것을 한국어로 적어 넣으면 답이 돌아옵니다. 따로 배울 것이 없다는 점도 같습니다. 검색창에 넣기 애매한 질문을 평소 말투 그대로 던지면 됩니다.

다른 점은 입력창 주변에 있습니다. 답을 만들어 줄 AI를 내가 직접 고를 수 있게 되어 있습니다. 같은 질문을 한 AI에게 던졌다가 마음에 안 들면, 다른 AI에게 다시 던져 볼 수 있습니다. 챗GPT는 한 회사가 만든 AI만 쓰는 구조이고, 뤼튼은 여러 회사의 AI를 한자리에 모아 둔 구조입니다.

대화창 말고도 코너가 여럿 있습니다. 문서 종류를 고르면 형식에 맞춰 초안을 뽑아 주는 글쓰기 도구가 있고, 자주 쓰는 작업을 미리 만들어 두고 불러 쓰는 기능도 있습니다. 다만 이런 코너 구성은 시기에 따라 자주 바뀝니다. 이름이 바뀌거나 통째로 사라지기도 하니, 화면에 보이는 것을 기준으로 삼으시는 편이 안전합니다.

그래서 이 글에서는 뤼튼을 창구라는 말로 부르겠습니다. 답을 만들어 내는 머리가 그 안에 들어 있다기보다, 밖에 있는 좋은 머리들에게 내 말을 전달해 주는 접수대에 가깝기 때문입니다. 이 표현이 왜 중요한지는 바로 다음 대목에서 드러납니다.

왜 국산 AI 서비스는 모델을 직접 만들지 않을까요?

여기서 많은 분이 걸립니다. 국산 AI라면서 왜 남의 회사 AI를 쓰는 거냐, 그럼 껍데기 아니냐는 생각이 듭니다. 이 의문을 풀려면 용어 두 개를 갈라 두어야 합니다. AI 모델과 AI 서비스는 서로 다른 물건입니다.

AI 모델은 답을 만들어 내는 머리 그 자체입니다. 엄청난 양의 글을 읽혀서 말의 규칙을 익히게 만든 덩어리라고 생각하시면 됩니다. 반면 AI 서비스는 그 머리를 사람이 쓸 수 있게 차려 놓은 가게입니다. 입력창, 로그인, 대화 기록, 문서 양식, 결제 같은 것이 모두 서비스 쪽 일입니다. 요리로 치면 모델은 불과 칼을 다루는 주방장이고, 서비스는 손님이 앉는 가게입니다.

모델을 직접 만드는 일은 규모가 다른 사업입니다. 비싼 컴퓨터를 수천 대에서 수만 대씩 몇 달 동안 돌려야 하고, 전기 요금만으로도 큰돈이 들어갑니다. 그렇게 만들어 놓아도 몇 달 뒤 더 좋은 모델이 나오면 순식간에 뒤처집니다. 세계에서 이 경쟁을 계속 버티는 회사가 손에 꼽히는 이유가 여기에 있습니다.

그래서 많은 서비스 회사가 모델은 잘 만든 것을 빌려 쓰고, 자기는 가게를 잘 차리는 쪽을 택합니다. 이 선택에는 분명한 이점이 있습니다. 더 좋은 모델이 나오면 그날로 갈아 끼울 수 있습니다. 직접 만든 회사는 자기 모델에 묶여 있지만, 붙여 쓰는 쪽은 언제나 그 시점에 가장 나은 것을 얹어 둘 수 있습니다.

대신 경쟁은 다른 곳에서 벌어집니다. 얼마나 쓰기 쉬운 화면을 만들었는지, 한국 사람이 자주 하는 일을 얼마나 잘 담았는지, 어디까지 무료로 열어 두는지 같은 것들입니다. 뤼튼이 서 있는 자리가 바로 여기입니다. 모델 경쟁이 아니라 창구 경쟁입니다.

이 구분이 잡히면 헷갈리던 말들이 정리됩니다. 어떤 서비스가 똑똑하다는 말은 대개 그 서비스가 붙여 둔 모델이 똑똑하다는 뜻입니다. 반대로 어떤 서비스가 쓰기 편하다는 말은 모델과 거의 상관이 없습니다. 모델을 조금 손봐서 특정 용도에 맞추는 파인튜닝이라는 방법도 있지만, 그것도 남이 만든 모델을 출발점으로 삼는다는 점은 같습니다.

AI 서비스가 똑똑한 것과 AI 모델이 똑똑한 것은 다른 이야기입니다.모델은 답을 만드는 머리이고, 서비스는 그 머리를 쓰게 해 주는 창구입니다.

국산이라 한국어를 더 잘하나요?

절반만 맞습니다. 여기서도 창구와 모델을 나눠서 봐야 답이 나옵니다. 한국어를 잘한다는 말 안에는 사실 서로 다른 두 가지가 섞여 있습니다.

첫째는 표현과 맥락입니다. 이쪽은 국산 서비스가 잘 맞는 편입니다. 한국에서 실제로 쓰는 문서 형식을 미리 넣어 두었고, 예시로 드는 상황도 한국 이야기이고, 높임말과 거리감 같은 말투 조절도 무난하게 들어옵니다. 공지문, 사과 메일, 자기소개, 모임 안내문처럼 형식이 정해진 글에서 체감이 가장 큽니다. 해외 서비스에 같은 요청을 하면 번역한 티가 나는 문장이 섞여 나올 때가 있는데, 그런 어색함이 덜합니다.

둘째는 생각의 깊이입니다. 이쪽은 창구가 손댈 수 있는 영역이 아닙니다. 복잡한 조건을 따져 가며 결론을 내는 일, 긴 계약서에서 놓친 부분을 짚어 내는 일, 여러 단계를 거치는 계산 같은 작업은 결국 뒤에 붙어 있는 모델의 성능을 그대로 따라갑니다. 창구가 한국 회사라는 사실은 여기에 아무 영향을 주지 못합니다.

그래서 이렇게 정리하시면 실제와 가깝습니다. 한국 맥락의 말투와 서식은 잘 맞는 편이고, 어려운 추론은 붙어 있는 모델이 결정합니다. 어느 쪽이 더 낫다고 단정하기보다, 지금 하려는 일이 둘 중 어느 쪽인지 보고 고르는 편이 훨씬 유용합니다.

무료로는 어디까지 되나요?

기본적인 사용은 돈을 내지 않고도 열려 있습니다. 메일 주소나 간편 로그인으로 가입하면 곧바로 대화를 시작할 수 있고, 카드 번호를 먼저 넣으라고 요구하지도 않습니다. 처음 쓰는 분이 하고 싶어 하는 일, 그러니까 묻고 답하기, 글 초안 뽑기, 긴 글 요약하기, 번역하기는 대체로 무료 안에 들어 있습니다.

다만 무제한은 아닙니다. 어떤 AI 서비스든 무료 구간에는 한도가 걸려 있습니다. 하루에 쓸 수 있는 양이 정해져 있거나, 쓸 때마다 줄어드는 사용권 같은 것이 주어지는 식입니다. 특히 성능이 좋은 모델일수록 아껴 써야 하는 쪽에 놓입니다. 뒤에 붙은 모델을 쓰는 값을 창구가 대신 내 주는 구조라, 좋은 모델을 무한정 열어 둘 수는 없기 때문입니다.

이 글에 하루 몇 번, 얼마 같은 숫자를 적지 않은 이유가 있습니다. 무료 한도와 요금 구조는 몇 달 단위로 바뀝니다. 어제 본 블로그 글의 숫자가 오늘 다를 수 있으니, 결제나 가입 전에는 공식 안내 화면을 직접 보시는 편이 안전합니다. 바뀌지 않는 것은 숫자가 아니라 무료가 어디서 막히는지에 대한 구조입니다.

무료로 오래 버티는 요령은 서비스가 달라도 거의 같습니다. 질문을 모아서 한 번에 보내고, 긴 문서는 통째로 넣지 말고 필요한 부분만 잘라 넣고, 주제가 바뀌면 새 대화를 여는 것입니다. 이 부분은 챗GPT 무료로 어디까지 되나 글에 더 자세히 적어 두었으니 같이 보시면 좋습니다.

챗GPT 대신 써도 되나요?

누구에게나 그렇다고 답할 수 있는 질문은 아닙니다. 맞는 쪽과 맞지 않는 쪽이 꽤 분명하게 갈리기 때문에, 자기가 어느 쪽에 가까운지 보고 정하는 편이 낫습니다.

잘 맞는 경우는 이렇습니다. 첫째, 아직 결제할 생각이 없고 부담 없이 시작하고 싶은 경우입니다. 둘째, 한국어 문서를 자주 다루는 경우입니다. 공문, 안내문, 자기소개처럼 형식이 정해진 글이 많을수록 편합니다. 셋째, 어떤 AI가 나에게 맞는지 아직 모르는 경우입니다. 한 화면에서 여러 모델을 번갈아 써 보는 것만으로도 감이 빨리 잡힙니다. 넷째, 평소 쓰던 곳이 한도에 걸렸을 때 넘어갈 예비 창구가 필요한 경우입니다.

잘 맞지 않는 경우도 분명합니다. 첫째, 특정 모델의 최신 기능을 끝까지 쓰고 싶은 경우입니다. 새 기능은 모델을 만든 회사의 서비스에 가장 먼저 열리고, 창구 쪽에는 늦게 들어오거나 일부만 들어옵니다. 둘째, 아주 긴 문서나 코드를 오래 붙들고 작업하는 경우입니다. 셋째, 대화 기록과 작업 환경을 한곳에 계속 쌓아 두고 싶은 경우입니다. 창구를 옮겨 다니면 기록도 흩어집니다.

결국 둘 중 하나를 고르는 문제가 아닙니다. 주력으로 쓸 곳 하나와 막혔을 때 넘어갈 예비 하나를 정해 두는 것이 현실적인 답입니다. 뤼튼은 그 예비 자리에 놓기 좋은 축에 듭니다. 가입이 가볍고, 무료로 열려 있는 폭이 넓고, 무엇보다 한 곳이 막혔을 때 다른 모델로 바로 옮겨 탈 수 있기 때문입니다.

어느 AI가 더 좋으냐보다, 어떤 일에 어느 쪽을 여느냐가 훨씬 실용적인 질문입니다.주력 하나와 예비 하나만 정해 두면 무료만으로도 한참 버틸 수 있습니다.

처음 켜면 무엇부터 해 보면 좋을까요?

기능을 하나씩 둘러보는 것보다, 네 가지만 해 보시면 이 서비스가 나에게 맞는지 거의 판가름이 납니다. 한 시간이면 충분합니다.

• 같은 질문을 모델 두 개에 던져 보기 — 답이 어떻게 달라지는지 눈으로 보는 것이 가장 빠른 공부입니다
• 평소에 쓰던 한국어 문서 하나 맡겨 보기 — 안내문이나 사과 메일처럼 형식이 있는 글일수록 차이가 잘 보입니다
• 긴 글을 붙여 넣고 세 줄로 줄여 달라고 하기 — 요약은 실력 차이가 가장 빨리 드러나는 작업입니다
• 일부러 한도까지 써 보기 — 어디서 막히는지 직접 겪어 봐야 결제 여부를 판단할 수 있습니다

네 가지를 해 보고 나면 이 정도면 충분하다 또는 이건 좀 아쉽다는 느낌이 분명해집니다. 그 느낌이 남의 후기보다 훨씬 정확합니다. AI는 비교표를 읽어서가 아니라 내 일을 한 번 맡겨 봐야 판단이 섭니다.

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다음 편에서는 제미나이를 다루겠습니다. 구글 계정만 있으면 바로 열리는 데다 검색, 메일, 문서와 붙어 있어서 창구 뒤에 모델이 있다는 이 글의 구조가 또 다른 모양으로 나타납니다. 뤼튼과 나란히 놓고 보면 무엇을 어디에 맡겨야 할지가 한결 선명해집니다.